Применение методов машинного обучения в разработке эффективных решений для борьбы с DDoS-атаками

Спикер проекта Артем Избаенков провел лекцию на тему: Применение методов машинного обучения в разработке эффективных решений для борьбы с DDoS-атаками.

Участники узнали об основных ограничениях и проблемах, с которыми сталкиваются традиционные методы защиты от DDoS-атак, а также подробно рассмотрели возможности, которые предоставляют методы машинного обучения на основании конкретных примеров и результатов исследования.

В заключении проанализированы преимущества и недостатки использования методов машинного обучения в защите от DDoS-атак и способы представлены наиболее эффективной защиты.